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何為精密電阻，應(yīng)該選擇何種技術(shù)的精密電阻？
精密的測量和控制是電子工業(yè)發(fā)展的方向，要進(jìn)行精密的測量和控制就需要使用精密電阻。精密電阻往往和高精度電阻關(guān)聯(lián)到一起，精度代表電阻阻值的準(zhǔn)確性，事實上這種準(zhǔn)確性受很多因素的影響。我們要強(qiáng)調(diào)的是，穩(wěn)定性應(yīng)該放在首位來考慮，而不是片面的追求高精度。
2016-09-19
無源器件 開步電子 工業(yè)電子
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噪聲環(huán)境中如何減少或濾除偶發(fā)錯誤測量值？
有時候我們需要進(jìn)行某一個特定量級的測量，但是噪聲或偶發(fā)干擾引起的數(shù)據(jù)錯誤可能會影響測量。假設(shè)我們有一個參數(shù)測量電路，偶爾會記錄一個錯誤數(shù)值，這時我們就要以某種方式對測量值進(jìn)行“過濾”，濾除記錄值中的錯誤數(shù)值。本文將介紹一個能夠在噪聲環(huán)境中減少或濾除偶發(fā)錯誤測量值的數(shù)字電路。
2016-09-18
誤差補(bǔ)償 數(shù)字電路 錯誤測量值
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為了更小更超能，他們要用SiP取代PCB！
智能手機(jī)改變了我們的生活，但是人們對智能手機(jī)現(xiàn)有的功能仍不滿足，希望能用它做更多的事情。同時，在智能手機(jī)的基礎(chǔ)上又出現(xiàn)了可穿戴設(shè)備。但是經(jīng)過這些年的發(fā)展，智能手機(jī)和可穿戴設(shè)備并沒有革新性的技術(shù)出現(xiàn)——待機(jī)時間仍然只有一天，可穿戴設(shè)備的功能依然有限。
2016-09-13
PCB 制造工藝/封裝 消費(fèi)電子
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死區(qū)時間的長短，你的示波器只能抓到5%的波形？
很多人在選擇示波器的時候除了關(guān)注帶寬、采樣率和存儲深度外，更關(guān)心的就是示波器的死區(qū)時間，死區(qū)時間的長短直接決定了捕獲異常信號的能力大小。示波器的死區(qū)時間具體是多少，怎么去計算呢，答案即將揭曉。
2016-09-12
示波器 波形 死區(qū)時間
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單片機(jī)不可或缺的外設(shè)功能：GPIO與串行通信該如何運(yùn)作
文章將介紹有效使用單片機(jī)外設(shè)功能的結(jié)構(gòu)及使用方法，能讓我們將能學(xué)到各種單片機(jī)共通的基本外設(shè)功能，并可廣泛應(yīng)用到各個方面。單片機(jī)僅靠CPU和內(nèi)存是無法運(yùn)行的！本文介紹GPIO和串行通信。
2016-09-07
單片機(jī) 通用端口 串行通信
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穩(wěn)定快速精確，在大電流電壓中測量的簡易直流電子負(fù)載
現(xiàn)實生活中負(fù)載的形式較為復(fù)雜，多為一些動態(tài)負(fù)載，如：負(fù)載消耗的功率是時間的函數(shù)；或者負(fù)載工作在恒定電流、恒定電阻；負(fù)載為瞬時短路負(fù)載；以及在儀表測試時，如果想對其輸出特性進(jìn)行可靠、全面且比較簡單、快捷的測試等。傳統(tǒng)負(fù)載不能模擬這些復(fù)雜的負(fù)載形式，關(guān)鍵在于不能完成自動測試，因此...
2016-09-06
直流電子負(fù)載 測量測試
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解決諧波污染問題，如何正確進(jìn)行諧波測量？
隨著用電設(shè)備的多樣化和復(fù)雜化，線路中諧波的成分也變得越來越豐富，諧波污染的治理問題也變得越來越棘手，許多儀器也相應(yīng)推出了諧波測量功能，我們該如何區(qū)分這些諧波的測量方法并正確地使用他們進(jìn)行諧波測量呢？本文將進(jìn)行“深究”。
2016-09-05
諧波分析 測量測試
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基于兩級電流變化率檢測IGBT模塊短路的策略
為了解決傳統(tǒng)VCE在檢測大功率絕緣柵雙極型晶體管(IGBT)模塊的短路故障時存在的問題，在分析了IGBT短路特性的基礎(chǔ)上，提出了一種基于兩級電流變化率(di/dt)檢測IGBT兩類短路故障的策略。
2016-08-24
IGBT模塊 電流變化率 測量測試
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原理解析模數(shù)轉(zhuǎn)換器，不同類型ADC有何優(yōu)勢
模數(shù)轉(zhuǎn)換器通常將一個輸入電壓信號轉(zhuǎn)換為一個輸出的數(shù)字信號，ADC作為電路中重要的元器件，本文將介紹模數(shù)轉(zhuǎn)換器的基本原理、轉(zhuǎn)換步驟、主要技術(shù)指標(biāo)以及不同類型ADC的特點(diǎn)。
2016-08-19
模數(shù)轉(zhuǎn)換器 并聯(lián)比較型ADC 逐次逼近型ADC
- IOTE 2025深圳物聯(lián)網(wǎng)展：七大科技領(lǐng)域融合，重塑AIoT產(chǎn)業(yè)生態(tài)
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