- 設(shè)計(jì)數(shù)字馬達(dá)控制系統(tǒng)時(shí)需要考慮的主要問題
- 量化效應(yīng)產(chǎn)生誤差
- 使用更長字長的ADC 來最小化采樣誤差
- 通過仿真及實(shí)驗(yàn)分析來研究實(shí)際的數(shù)字控制器和控制方法
數(shù)字控制系統(tǒng)能夠?yàn)樵O(shè)計(jì)人員提供多種優(yōu)勢，如更易于實(shí)施高級算法功能、成本更低且性能更穩(wěn)定等。數(shù)字控制器避免了模擬控制中存在的漂移、噪聲敏感性以及組件老化等問題。設(shè)計(jì)數(shù)字馬達(dá)控制系統(tǒng)時(shí)需要考慮的主要問題是需針對實(shí)施選擇合適的處理器，同時(shí)處理器字長也至關(guān)重要。設(shè)計(jì)人員需要關(guān)注定點(diǎn)處理器中因定點(diǎn)數(shù)表示法而引起的量化誤差問題。這些誤差將會降低控制系統(tǒng)的性能，使設(shè)計(jì)人員無法最大限度地發(fā)揮出高級算法的優(yōu)勢。
圖 1．通用馬達(dá)控制系統(tǒng)
圖 1 是通用數(shù)字馬達(dá)控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)簡圖。算法可在數(shù)字控制器上實(shí)施，數(shù)字控制器生成的控制輸出可通過逆變器驅(qū)動(dòng)馬達(dá)。電流及電壓測量等反饋信號通過模數(shù)轉(zhuǎn)換器 (ADC) 反饋至該算法。
量化效應(yīng)產(chǎn)生誤差
數(shù)字信號與其表示的信號相近?，F(xiàn)實(shí)世界中的信號在幅度和時(shí)間上是連續(xù)的，而信號的數(shù)字表示精度有限且在采樣時(shí)間上不連續(xù)。也就是說，在不考慮縮放比例的情況下，盡管信號的表示與其真實(shí)值不同，但卻通?？梢越邮堋D (1) 顯示了系統(tǒng)中不同的量化源 (quantization source)。比較明顯的量化源是：具有量化誤差、孔徑抖動(dòng)、采樣與保持誤差特性的 ADC；具有截位、舍入、溢出誤差特性的計(jì)算引擎，具有時(shí)鐘驅(qū)動(dòng) PWM 生成功能的有限量化脈寬調(diào)制 (PWM) 發(fā)生器。我們將在本文的兩個(gè)部分中詳細(xì)闡述所有三種量化源。
ADC 量化
對于所有采樣信號而言，控制系統(tǒng)信號的真實(shí)值與ADC 代碼所代表的數(shù)值之間的差值即為系統(tǒng)的采樣誤差。主要是通過使用更長字長的ADC 來最小化采樣誤差（通常在嵌入式控制器中采用12 位的ADC ）。當(dāng)采樣孔徑正在進(jìn)行開關(guān)操作時(shí)，真實(shí)時(shí)間點(diǎn)的不確定性會造成孔徑抖動(dòng)或不穩(wěn)定現(xiàn)象。必須通過將采樣時(shí)間點(diǎn)與 PWM 處理相結(jié)合的方法來控制這種現(xiàn)象，尤其是在具有最小抖動(dòng)電流的采樣中。在 ADC 運(yùn)行中使用硬件觸發(fā)器可以消除由軟件運(yùn)行引起的抖動(dòng)現(xiàn)象。
特別要注意的是對多個(gè)電流測量值順序采樣時(shí)會造成誤差。通常情況下，設(shè)計(jì)人員希望及時(shí)得到馬達(dá)電流在某個(gè)特定時(shí)間點(diǎn)的“瞬態(tài)圖”，如果使用單個(gè) ADC 對兩股電流進(jìn)行順序采樣，則會產(chǎn)生有限誤差。使用具有雙采樣和保持電路（可同時(shí)對雙通道進(jìn)行采樣）的 ADC 可以使此類誤差最小化，另一個(gè)誤差源是流入高速 ADC 輸入的信號加載所引起的信號干擾。精心設(shè)計(jì)的電路將有助于降低可能導(dǎo)致逆變器驅(qū)動(dòng)級產(chǎn)生電壓干擾的電流峰值。
圖 2．仿真馬達(dá)控制系統(tǒng)
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算法計(jì)算中的量化：系統(tǒng)表現(xiàn)如何？
算法的數(shù)值表示是量化效應(yīng)最關(guān)鍵的地方。算法表示的精度由字長決定?？刂乒こ萄芯靠茖W(xué)深入研究了字長的選擇對控制系統(tǒng)性能的影響，然而在將理論應(yīng)用于特定系統(tǒng)時(shí)會遇到兩個(gè)重大問題。實(shí)際上，對于三相 AC 感應(yīng)馬達(dá)中的磁場定向控制 (FOC) 等復(fù)雜馬達(dá)控制系統(tǒng)而言，量化效應(yīng)難以通過分析得出，原因是整個(gè)數(shù)字反饋系統(tǒng)是耦合、非線性、復(fù)雜和多輸入多輸出的。其次，由于每個(gè)系統(tǒng)都具有獨(dú)特的設(shè)計(jì)，因此單一的標(biāo)準(zhǔn)解決方案并不能完全適用所有情況。分析因數(shù)值表示而引起的量化誤差的一個(gè)實(shí)用而高效的辦法是：通過仿真及實(shí)驗(yàn)分析來研究實(shí)際的數(shù)字控制器和控制方法。
圖 3．已選擇比較方法的概述
這里，三相AC 感應(yīng)馬達(dá)的無傳感直接磁場定向控制 (FOC) 系統(tǒng)顯示了量化誤差的影響。圖3 所示的系統(tǒng)已應(yīng)用于仿真與真實(shí)應(yīng)用中（需配備適當(dāng)?shù)耐庠O(shè)驅(qū)動(dòng)器）。該算法采用16 位定點(diǎn)、32 位定點(diǎn)及32 位IEEE-754 單精度浮點(diǎn)三種不同格式，這三種格式均采用基于 32 位定點(diǎn)數(shù)字信號處理技術(shù) (DSP) 的德州儀器 (TI) 的 TMS320F2812 數(shù)字信號控制器與TI 針對32 位定點(diǎn)編程的“IQmath”庫。“IQmath 庫使設(shè)計(jì)人員能夠簡便快捷地將以浮點(diǎn)格式編寫的C 語言代碼轉(zhuǎn)換為32 位定點(diǎn)格式。代碼完全以C語言編寫，并具有“IQMath”庫提供的數(shù)學(xué)函數(shù)。 仿真系統(tǒng)能夠以16 位定點(diǎn)、32 位定點(diǎn)及 IEEE754 單精度浮點(diǎn)三種格式表示。這里顯示的僅是其中一種選擇結(jié)果。由于定點(diǎn)處理器上的浮點(diǎn)運(yùn)算是通過運(yùn)行時(shí)間支持庫(rts2800_ml.lib) 來實(shí)現(xiàn)的，本身效率不高，所以浮點(diǎn)版本的實(shí)施需要較長的采樣時(shí)間(4 kHz) 以便計(jì)算所有浮點(diǎn)模塊。由于不同的采樣時(shí)間將影響系統(tǒng)性能，所以為了便于比較，實(shí)驗(yàn)結(jié)果將只側(cè)重于 16 位至32 位之間的定點(diǎn)版本。
要比較三種數(shù)據(jù)格式對數(shù)值精度的影響，需要監(jiān)控估計(jì)速度響應(yīng)與相應(yīng)的d 及q 軸參考電流。將所有的PI 增益、參數(shù)、基本量在全部三種數(shù)據(jù)格式的仿真過程中設(shè)定為相同的有效值。從圖4 可以看出，16位定點(diǎn)版本與浮點(diǎn)版本的性能具有極大的差別。
圖 4．16 位定點(diǎn)、32 位定點(diǎn)及浮點(diǎn)仿真結(jié)果。
從圖中數(shù)值性能的比較可以看出，16位定點(diǎn)系統(tǒng)有若干個(gè)偽瞬態(tài) (false transient) 與振鈴，而32 位系統(tǒng)則沒有這些現(xiàn)象。32 位單精度浮點(diǎn)與32 位定點(diǎn)的結(jié)果非常相近。
在現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)中，這些瞬態(tài)現(xiàn)象會產(chǎn)生可聆聽到的噪聲及振動(dòng)，從而引起許多不良后果。尤其不利的是在第一個(gè)速度級別時(shí)出現(xiàn)的估測速度振蕩瞬態(tài)的衰減以及隨后的增長，圖中顯示此次觀察值十分接近 16 位系統(tǒng)的邊緣值。另一方面，具有控制響應(yīng)的32 位定點(diǎn)仿真系統(tǒng)的性能良好。
溢出現(xiàn)象一般會發(fā)生在通過控制算法進(jìn)行一系列的加、減法運(yùn)算時(shí)。通過縮放算法來降低實(shí)際工作中的溢出可能性通?？蛇_(dá)到調(diào)整溢出的目的?？墒褂妙~外的邊緣標(biāo)簽保護(hù)位 (margins labeled guard bit) 來完成?？刂扑惴ㄒ话阍跇?biāo)么系統(tǒng) (per-unit system) 中進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化以便按比例縮放所有物理變量（電壓、電流、扭矩、速度及磁通量等）。使用合適的縮放比例可消除溢出這一量化誤差源。造成量化誤差的數(shù)值計(jì)算范例包括乘、除法運(yùn)算以及三角、指數(shù)、平方根等查表數(shù)學(xué)函數(shù)。
本文的第2 部分將討論16 位及32 位定點(diǎn)系統(tǒng)實(shí)際的實(shí)施結(jié)果。此外，還將討論量化效應(yīng)與數(shù)字控制器采樣速率之間的關(guān)系所產(chǎn)生的影響。最后，我們將在文章的末尾做相關(guān)概述性總結(jié)，其中包括總結(jié) PWM 控制器的量化效應(yīng)以及解決這一問題的新技術(shù)。
